IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)

Vous êtes nouveau sur Developpez.com ? Créez votre compte ou connectez-vous afin de pouvoir participer !

Vous devez avoir un compte Developpez.com et être connecté pour pouvoir participer aux discussions.

Vous n'avez pas encore de compte Developpez.com ? Créez-en un en quelques instants, c'est entièrement gratuit !

Si vous disposez déjà d'un compte et qu'il est bien activé, connectez-vous à l'aide du formulaire ci-dessous.

Identifiez-vous
Identifiant
Mot de passe
Mot de passe oublié ?
Créer un compte

L'inscription est gratuite et ne vous prendra que quelques instants !

Je m'inscris !

DataSpell : la version 2023.2 de l'EDI de JetBrains pour la science des données disponible
Avec la prise en charge de Polars, une exploration plus rapide des données de tables et bien plus

Le , par Michael Guilloux

17PARTAGES

4  0 
DataSpell 2023.2 est disponible. Il s'agit de la deuxième mise à jour de l'année de l'EDI de JetBrains pour la science des données. Cette version vient avec un bon lot de nouveautés et améliorations. On peut citer la prise en charge de Polars, une exploration plus rapide des données de tables, de nouvelles améliorations de l'interface utilisateur, et bien d'autres que nous présentons dans la suite.

Prise en charge de Polars

Tables interactives

DataSpell introduit des tables interactives pour les DataFrame Polars, ce qui vous permet de trier, d'exporter et d'afficher les données sans effort. Ces tables sont prises en charge tant dans les notebooks Jupyter, que les consoles Python. Vous pouvez facilement accéder aux tables via les débogueurs Python et Jupyter, les visionneuses de variables et Data Vision.


Saisie semi-automatique du nom de colonne

JetBrains a introduit la saisie semi-automatique du nom de colonne pour les fonctions Polars prises en charge. Cette fonctionnalité simplifie vos interactions avec la bibliothèque et facilite la manipulation des données dans DataSpell.

Exploration plus rapide des données des tables

JetBrains a optimisé le processus d'exploration des données, car il s'agit d'un point crucial et souvent chronophage pour les professionnels des données. En survolant simplement l'en-tête d'une colonne vous obtenez des informations importantes sur cette dernière, telles que la distribution des valeurs, la moyenne, l'écart type, ainsi que les valeurs manquantes. Cette fonctionnalité est actuellement disponible pour les DataFrame pandas et Polars.


Nouvelles améliorations de l'interface utilisateur

En-têtes colorés pour les projets dans la nouvelle interface utilisateur

DataSpell 2023.2 introduit des en-têtes colorés pour simplifier la navigation entre plusieurs projets ouverts. Il est désormais possible d'attribuer une couleur et une icône à chacun de vos projets, afin de les distinguer plus facilement dans votre espace de travail. Les en-têtes sont dotés de couleurs prédéfinies par défaut (mais vous pouvez les personnaliser). Pour définir une nouvelle couleur pour votre projet, effectuez un clic droit sur un en-tête afin d’accéder au menu contextuel, puis sélectionnez l'option Change Toolbar Color et choisissez une couleur. Pour désactiver cette fonctionnalité, désélectionnez l'option Use Project Colors in Toolbar dans le menu contextuel.


Navigation en un clic entre les dossiers de projets

Dans la vue Project, une nouvelle option Open Directories with a Single Click permet de gagner en rapidité et en réactivité pour le développement et la réduction des dossiers de projet. Cette option est disponible dans le menu déroulant une fois que vous avez cliqué sur l'icône des trois points verticaux.


Prise en charge de la configuration de serveurs gérés par Jupyter

Prise en charge de la configuration de serveurs gérés par Jupyter

DataSpell 2023.2 permet de configurer des serveurs gérés par Jupyter, ce qui présente les avantages suivants :

  • Spécification de variables d'environnement pour les serveurs gérés.
  • Configuration des serveurs gérés pour les lancer à partir du répertoire voulu, sans être limité au répertoire racine du projet.
  • Spécification de paramètres supplémentaires pour Jupyter ou les serveurs JupyterLab.


Synchronisation améliorée des notebooks Jupyter avec les applications externes

Synchronisation améliorée des notebooks Jupyter avec les applications externes

Dans cette version, l'éditeur de logiciels pour développeurs a amélioré de façon significative la synchronisation des changements apportés aux notebooks Jupyter avec DataSpell et les applications externes, telles que Git ou l'interface de Jupyter dans un navigateur. Vous pouvez basculer sans effort entre DataSpell et les applications externes, et toutes les modifications qui y sont apportées seront synchronisées intégralement.


Gestion des données

Plugin Big Data Tools

JetBrains a décomposé le plugin Big Data Tools pour vous permettre d'utiliser ses éléments séparément. Six nouveaux plugins sont donc disponibles pour DataSpell : Kafka, Spark, Flink, Remote File Systems, Big Data File Viewer et Zeppelin. Si vous avez besoin des six, l'installation du plugin générique Big Data Tools reste possible et constitue un moyen pratique de tous les obtenir d’un seul clic.

Prise en charge de Redis Cluster Plugin de bases de données

La dernière mise à jour permet de se connecter à Redis Cluster et de profiter du même ensemble complet de fonctionnalités qu'avec la version autonome de Redis.

Paramètre Time zone pour l'éditeur de données (Plugin de bases de données)

Le nouveau paramètre Time zone de DataSpell permet de spécifier le fuseau horaire à utiliser pour afficher les valeurs de datetime.

Prise en charge des bases/partages de données externes (Plugin de base de données, Redshift)

Les bases de données partagées et leur contenu sont désormais introspectés. Les partages de données sur lesquels ces bases de données sont créées sont eux aussi introspectés. Vous pouvez modifier les bases/partages de données avec le raccourci Ctrl/Cmd + F6. De plus, toutes les instructions associées sont maintenant prises en charge dans l'éditeur SQL.

Nouvelle interface utilisateur pour la boîte de dialogue de migration de schémas (Plugin de base de données)

Afin de simplifier l'utilisation, JetBrains a considérablement amélioré la fonctionnalité de migration des schémas dans cette version de DataSpell.

Le principal changement est qu’un même objet est désormais placé sur la même ligne dans les deux parties de la boîte de dialogue. Il est donc plus facile de comprendre quels objets vont être ajoutés, supprimés ou modifiés dans le schéma cible.


Nouveautés et téléchargement de DataSpell 2023.2

Une erreur dans cette actualité ? Signalez-nous-la !