Datalore est une plateforme de notebooks de science de données axée sur la collaboration et disponible en version community, professionnelle et entreprise. Dans la version 2021.2 (première version publique), Datalore Enterprise a inauguré un environnement intelligent pour les notebooks Jupyter pouvant être hébergé de manière privée sur site ou dans un cloud privé. Auparavant, Datalore n'était disponible pour un usage personnel que dans le cloud, hébergé par JetBrains.JetBrains vient d'annoncer la disponibilité de Datalore Enterprise 2021.3 avec la prise en charge des connexions aux bases de données et des cellules SQL, la publication de rapports interactifs, la prise en charge de R et Scala (qui s'ajoutent à Python) et des options de visualisation intégrées. Nous présentons ici les principales avancées de cette version.
Connexions aux bases de données et cellules SQL
Dans Datalore, vous pouvez désormais vous connecter à un large éventail de bases de données à partir de l'interface, parcourir le schéma de la base de données, puis interroger vos données avec des cellules SQL natives. Vous pouvez commencer à travailler avec SQL puis poursuivre en toute fluidité avec le résultat de la requête en utilisant Python dans le même notebook.
Rapports interactifs
Vous pouvez transformer vos notebooks en histoires de données interactives en un simple clic. Vous pouvez masquer des cellules de code pour faciliter la visualisation, et partager des rapports interactifs avec vos parties prenantes à l'aide d'un simple lien.
Contrôles interactifs
Vous pouvez ajouter des listes déroulantes interactives, des curseurs et des entrées de texte dans vos notebooks et utiliser les valeurs d'entrée comme variables dans votre code.
Paramètres de visibilité des cellules
Lorsque vous partagez vos notebooks pour visualisation ou que vous publiez des rapports, vous pouvez masquer complètement certaines informations afin de clarifier vos notebooks. Dans Datalore, vous pouvez masquer les entrées et sorties de cellules spécifiques, ou masquer toutes les entrées ou sorties de l'ensemble du notebook.
Cellules de graphiques
Vous pouvez créer des visualisations prêtes pour la production en quelques clics seulement. L'état des cellules est partagé avec vos collaborateurs pour vous permettre de travailler ensemble sur les visualisations.
Prise en charge de R et Scala
Dans Datalore, vous pouvez créer des notebooks Kotlin, Scala et R. Vous pouvez utiliser les commandes magiques pour installer des paquets, et lorsque vous écrivez du code, vous bénéficiez de la saisie semi-automatique. Pour R, le gestionnaire de paquets conda est également fourni.
Scripts d'initialisation
Il est possible de configurer un script à exécuter avant le démarrage du notebook. Vous pouvez y spécifier tous les outils de build nécessaires et les dépendances requises.
Mode réactif pour une recherche reproductible
Si vous activez le mode réactif, Datalore appliquera un ordre d'évaluation descendant et recalculera automatiquement les cellules situées sous celle qui a été modifiée. L'état du notebook sera sauvegardé après chaque évaluation de cellule et pourra être restauré à tout moment.
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